AdaptiveMaxPool1d

class torch.nn.AdaptiveMaxPool1d(output_size, return_indices=False)

將 1D 自適應最大池化應用於由多個輸入平面組成的輸入訊號。

對於任何輸入大小，輸出大小皆為 $L_{out}$。輸出特徵的數量等於輸入平面的數量。

參數

• output_size (Union[int, Tuple[int]]) – 目標輸出大小 $L_{out}$。

• return_indices (bool) – 如果 True，將會連同輸出一起回傳索引。對於傳遞給 nn.MaxUnpool1d 很有用。預設值：False

形狀

• 輸入：$(N, C, L_{in})$ 或 $(C, L_{in})$。

• 輸出：$(N, C, L_{out})$ 或 $(C, L_{out})$，其中 $L_{out}=\text{output\_size}$。

範例

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveMaxPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)