Hardtanh

class torch.nn.Hardtanh(min_val=-1.0, max_val=1.0, inplace=False, min_value=None, max_value=None)

逐元素地應用 HardTanh 函數。

HardTanh 定義如下：

$$\text{HardTanh}(x) = \begin{cases} \text{max\_val} & \text{ if } x > \text{ max\_val } \\ \text{min\_val} & \text{ if } x < \text{ min\_val } \\ x & \text{ otherwise } \\ \end{cases}$$

參數

• min_val (float) – 線性區域範圍的最小值。預設值：-1

• max_val (float) – 線性區域範圍的最大值。預設值：1

• inplace (bool) – 可以選擇性地就地執行操作。預設值： False

關鍵字引數 min_value 和 max_value 已被棄用，建議使用 min_val 和 max_val。

形狀

• 輸入： $(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出： $(*)$，與輸入形狀相同。

範例

>>> m = nn.Hardtanh(-2, 2)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)