LazyBatchNorm1d

class torch.nn.LazyBatchNorm1d(eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True, device=None, dtype=None)

一個具有延遲初始化的 torch.nn.BatchNorm1d 模組。

基於 BatchNorm1d 的 num_features 參數進行延遲初始化，該參數從 input.size(1) 推斷而來。將被延遲初始化的屬性為 weight、bias、running_mean 和 running_var。

請查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以取得關於延遲模組及其限制的更多文檔。

參數

• eps (float) – 加到分母以確保數值穩定性的值。預設值：1e-5

• momentum (Optional[float]) – 用於 running_mean 和 running_var 計算的值。可以設置為 None 以使用累加移動平均（即簡單平均）。預設值：0.1

• affine (bool) – 一個布林值，當設置為 True 時，此模組具有可學習的仿射參數。預設值：True

• track_running_stats (bool) – 一個布林值，當設置為 True 時，此模組追蹤 running mean 和 variance；當設置為 False 時，此模組不追蹤這些統計信息，並且將統計緩衝區 running_mean 和 running_var 初始化為 None。 當這些緩衝區為 None 時，此模組始終使用批次統計信息，無論是在訓練模式還是評估模式下。預設值：True

cls_to_become

BatchNorm1d 的別名