捷徑

LazyConv1d

class torch.nn.LazyConv1d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)[原始碼][原始碼]

一個 torch.nn.Conv1d 模組,具有 in_channels 參數的延遲初始化。

Conv1din_channels 參數是從 input.size(1) 推斷而來。將會延遲初始化的屬性是 *weight* 和 *bias*。

請查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以獲得關於延遲模組及其限制的更多文件。

參數
  • out_channels (int) – 卷積產生的通道數

  • kernel_size (inttuple) – 卷積核的大小

  • stride (inttuple, optional) – 卷積的步幅。預設值:1

  • padding (inttuple, optional) – 添加到輸入兩側的零填充。預設值:0

  • dilation (inttuple, optional) – 核心元素之間的間距。預設值:1

  • groups (int, optional) – 從輸入通道到輸出通道的阻塞連接數。預設值:1

  • bias (bool, optional) – 如果為 True,則在輸出中增加一個可學習的偏差。預設值:True

  • padding_mode (str, optional) – 'zeros''reflect''replicate''circular'。預設值:'zeros'

cls_to_become[原始碼]

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