PairwiseDistance

class torch.nn.PairwiseDistance(p=2.0, eps=1e-06, keepdim=False)

計算輸入向量之間，或輸入矩陣的各列之間的成對距離。

距離使用 p-範數計算，如果 p 為負數，則加上常數 eps 以避免除以零，即：

$$\mathrm{dist}\left(x, y\right) = \left\Vert x-y + \epsilon e \right\Vert_p,$$

其中 $e$ 是由 1 組成的向量，p-範數由下式給出。

$$\Vert x \Vert _p = \left( \sum_{i=1}^n \vert x_i \vert ^ p \right) ^ {1/p}.$$

參數

• p (實數, 可選) – 範數的階數。可以是負數。預設值：2

• eps (float, 可選) – 避免除以零的小值。預設值：1e-6

• keepdim (bool, 可選) – 確定是否保留向量維度。預設值：False

形狀

• Input1: $(N, D)$ 或 $(D)$，其中 N = 批次維度 且 D = 向量維度

• 輸入2：$(N, D)$ 或 $(D)$，與輸入1形狀相同

• 輸出：$(N)$ 或 $()$，取決於輸入維度。 如果 keepdim 為 True，則為 $(N, 1)$ 或 $(1)$，取決於輸入維度。

範例：

>>> pdist = nn.PairwiseDistance(p=2)
>>> input1 = torch.randn(100, 128)
>>> input2 = torch.randn(100, 128)
>>> output = pdist(input1, input2)