ParameterList

class torch.nn.ParameterList(values=None)

在列表中保存參數。

ParameterList 可以像使用常規 Python 列表一樣使用，但是 Parameter 的 Tensors 會被正確註冊，並且將被所有 Module 方法可見。

請注意，建構子、分配列表的元素、append() 方法和 extend() 方法會將任何 Tensor 轉換為 Parameter。

參數

parameters (iterable, optional) – 要添加到列表中的元素的可迭代對象。

範例

class MyModule(nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.params = nn.ParameterList([nn.Parameter(torch.randn(10, 10)) for i in range(10)])

    def forward(self, x):
        # ParameterList can act as an iterable, or be indexed using ints
        for i, p in enumerate(self.params):
            x = self.params[i // 2].mm(x) + p.mm(x)
        return x

append(value)

將給定的值附加到列表的末尾。

參數

value (Any) – 要附加的值

回傳類型

ParameterList

extend(values)

將來自 Python 可迭代對象的值附加到列表的末尾。

參數

values (iterable) – 要附加的值的可迭代對象

回傳類型

Self