input1: (N,∗,Hin1) 其中 Hin1=in1_features 且 ∗ 代表任意數量的額外維度。除了最後一個維度外,輸入的所有維度都應相同。
input2: (N,∗,Hin2) 其中 Hin2=in2_features
weight: (out_features,in1_features,in2_features)
bias: (out_features)
輸出:(N,∗,Hout) 其中 Hout=out_features 且除了最後一個維度之外,所有維度的形狀都與輸入相同。