快捷鍵

torch.nn.functional.prelu

torch.nn.functional.prelu(input, weight) Tensor

逐元素地應用函數 PReLU(x)=max(0,x)+weightmin(0,x)\text{PReLU}(x) = \max(0,x) + \text{weight} * \min(0,x),其中 weight 是一個可學習的參數。

注意

weight 應為純量或一維張量。如果 weight 是一維的,則其大小必須與輸入通道的數量相符,當 input.dim() >= 2 時,由 input.size(1) 決定;否則為 1。在一維的情況下,請注意當 input 的維度 > 2 時,weight 可以擴展到 input 的形狀,而這無法使用一般的 廣播語義來實現。

有關更多詳細信息,請參閱 PReLU

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