torch.ones_like

torch.ones_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一個張量，其所有元素皆為純量值 1，且大小與 input 相同。torch.ones_like(input) 等同於 torch.ones(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

警告

自 0.4 版本起，此函數不支援 out 關鍵字。作為替代方案，舊的 torch.ones_like(input, out=output) 等同於 torch.ones(input.size(), out=output)。

參數

input (Tensor) – input 的大小將決定輸出張量的大小。

關鍵字參數

• dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量所需的資料類型。預設值：如果為 None，則預設為 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, 可選) – 返回張量所需的佈局。預設值：如果為 None，則預設為 input 的佈局。

• device (torch.device, 可選) – 返回張量所需的裝置。預設值：如果為 None，則預設為 input 的裝置。

• requires_grad (bool, 可選) – 如果 autograd 應該記錄返回張量的操作。預設值：False。

• memory_format (torch.memory_format, 可選) – 返回張量所需的記憶體格式。預設值：torch.preserve_format。

範例

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.ones_like(input)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])