torch.outer

torch.outer(input, vec2, *, out=None) → Tensor

計算 input 和 vec2 的外積。 如果 input 是一個大小為 $n$ 的向量，而 vec2 是一個大小為 $m$ 的向量，則 out 必須是一個大小為 $(n \times m)$ 的矩陣。

注意

此函數不進行廣播 (broadcast)。

參數

• input (Tensor) – 1 維輸入向量

• vec2 (Tensor) – 1 維輸入向量

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 可選的輸出矩陣

範例

>>> v1 = torch.arange(1., 5.)
>>> v2 = torch.arange(1., 4.)
>>> torch.outer(v1, v2)
tensor([[  1.,   2.,   3.],
        [  2.,   4.,   6.],
        [  3.,   6.,   9.],
        [  4.,   8.,  12.]])