torch.prod

torch.prod(input: Tensor, *, dtype: Optional[_dtype]) → Tensor

傳回 input 張量中所有元素的乘積。

參數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵字參數 (Keyword Arguments)

dtype (torch.dtype, 選用) – 返回張量所需的資料類型。 如果指定，輸入張量會在執行運算之前轉換為 dtype。 這對於防止資料類型溢位很有用。 預設值：None。

範例

>>> a = torch.randn(1, 3)
>>> a
tensor([[-0.8020,  0.5428, -1.5854]])
>>> torch.prod(a)
tensor(0.6902)

torch.prod(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) → Tensor

返回給定維度 dim 中 input 張量每一列的乘積。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，除了維度 dim 大小為 1 之外。 否則，dim 會被壓縮 (參見 torch.squeeze())，導致輸出張量比 input 少一個維度。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 要縮減的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

關鍵字參數 (Keyword Arguments)

dtype (torch.dtype, 選用) – 返回張量所需的資料類型。 如果指定，輸入張量會在執行運算之前轉換為 dtype。 這對於防止資料類型溢位很有用。 預設值：None。

範例

>>> a = torch.randn(4, 2)
>>> a
tensor([[ 0.5261, -0.3837],
        [ 1.1857, -0.2498],
        [-1.1646,  0.0705],
        [ 1.1131, -1.0629]])
>>> torch.prod(a, 1)
tensor([-0.2018, -0.2962, -0.0821, -1.1831])