torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

傳回從 0 到 n - 1 的整數的隨機排列。

參數

n (int) – 上限 (不包含)

關鍵字參數

• generator (torch.Generator, 選用) – 用於取樣的虛擬隨機數產生器

• out (Tensor, 選用) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, 選用) – 傳回張量所需的資料類型。預設值：torch.int64。

• layout (torch.layout, 選用) – 傳回張量所需的佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, 選用) – 傳回張量所需的裝置。預設值：如果 None，則使用預設張量類型的目前裝置（請參閱 torch.set_default_device()）。device 將會是 CPU 張量類型的 CPU，以及 CUDA 張量類型的目前 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, 選用) – 如果 autograd 應該記錄傳回張量的運算。預設值：False。

• pin_memory (bool, 選用) – 如果設定，則傳回的張量將會在釘選記憶體中配置。僅適用於 CPU 張量。預設值：False。

範例

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])