torch.reciprocal

torch.reciprocal(input, *, out=None) → Tensor

傳回一個新的張量，其元素為 input 的倒數。

$$\text{out}_{i} = \frac{1}{\text{input}_{i}}$$

注意

與 NumPy 的 reciprocal 不同，torch.reciprocal 支援整數輸入。 reciprocal 的整數輸入會自動提升為預設的純量類型。

參數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量 (可選)。

範例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-0.4595, -2.1219, -1.4314,  0.7298])
>>> torch.reciprocal(a)
tensor([-2.1763, -0.4713, -0.6986,  1.3702])