torch.signal.windows.cosine

torch.signal.windows.cosine(M, *, sym=True, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

計算具有簡單餘弦波形的視窗，其遵循與 SciPy 相同的實作方式。此視窗也稱為正弦視窗。

餘弦視窗的定義如下

$$w_n = \sin\left(\frac{\pi (n + 0.5)}{M}\right)$$

此公式與典型的餘弦視窗公式不同之處在於，它在分子中包含一個 0.5 項，這會移動樣本位置。 這種調整會產生一個以非零值開始和結束的視窗。

視窗已正規化為 1（最大值為 1）。但是，如果 M 為偶數且 sym 為 True，則不會出現 1。

參數

M (int) – 視窗的長度。換句話說，是傳回的視窗的點數。

關鍵字引數

• sym (bool, optional) – 如果為 False，則傳回適用於頻譜分析的週期性視窗。 如果為 True，則傳回適用於濾波器設計的對稱視窗。 預設值：True。

• dtype (torch.dtype, optional) – 傳回張量的所需資料類型。 預設值：如果 None，則使用全域預設值（請參閱 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 傳回張量的所需佈局。 預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 傳回張量的所需裝置。 預設值：如果 None，則針對預設張量類型使用目前的裝置（請參閱 torch.set_default_device()）。 device 對於 CPU 張量類型將會是 CPU，而對於 CUDA 張量類型將會是目前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄傳回張量的運算。 預設值：False。

傳回類型

Tensor

範例

>>> # Generates a symmetric cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10)
tensor([0.1564, 0.4540, 0.7071, 0.8910, 0.9877, 0.9877, 0.8910, 0.7071, 0.4540, 0.1564])

>>> # Generates a periodic cosine window.
>>> torch.signal.windows.cosine(10, sym=False)
tensor([0.1423, 0.4154, 0.6549, 0.8413, 0.9595, 1.0000, 0.9595, 0.8413, 0.6549, 0.4154])