torch.t

torch.t(input) → Tensor

預期 input 為 <= 2 維張量，並轉置維度 0 和 1。

0 維和 1 維張量會按原樣傳回。當輸入為 2 維張量時，這等同於 transpose(input, 0, 1)。

參數

input (Tensor) – 輸入張量。

範例

>>> x = torch.randn(())
>>> x
tensor(0.1995)
>>> torch.t(x)
tensor(0.1995)
>>> x = torch.randn(3)
>>> x
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> torch.t(x)
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 0.4875,  0.9158, -0.5872],
        [ 0.3938, -0.6929,  0.6932]])
>>> torch.t(x)
tensor([[ 0.4875,  0.3938],
        [ 0.9158, -0.6929],
        [-0.5872,  0.6932]])

另請參閱 torch.transpose()。