torch.zeros

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一個張量，該張量填充了純量值 0，其形狀由變數引數 size 定義。

參數

size (int...) – 一個整數序列，用於定義輸出張量的形狀。可以是變數數量的引數，也可以是像清單或元組這樣的集合。

關鍵字引數

• out (Tensor, optional) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回 tensor 的所需資料型態。預設值：如果為 None，則使用全域預設值（請參閱 torch.set_default_dtype()）。

• layout (torch.layout, optional) – 返回 Tensor 的所需佈局。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 返回 tensor 的所需裝置。預設值：如果為 None，則針對預設 tensor 型態使用目前裝置（請參閱 torch.set_default_device()）。 device 對於 CPU tensor 型態將會是 CPU，對於 CUDA tensor 型態將會是目前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應記錄返回 tensor 上的操作。預設值：False。

範例

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])