CocoDetection

class torchvision.datasets.CocoDetection(root: Union[str, Path], annFile: str, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

MS Coco Detection 資料集。

它需要安裝 COCO API。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 影像下載到的根目錄。

• annFile (string) – json 註釋檔案的路徑。

• transform (callable, optional) – 接收 PIL 影像並傳回轉換版本的函式/轉換。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (callable, optional) – 接收目標並轉換它的函式/轉換。

• transforms (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接受輸入樣本及其目標作為條目，並返回轉換後的版本。

使用 CocoDetection 的範例

Transforms v2 入門

Transforms v2 入門

Transforms v2：端對端物件偵測/分割範例

Transforms v2：端對端物件偵測/分割範例

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

回傳:

樣本和元數據，可選擇透過相應的 transforms 進行轉換。

回傳類型:

(Any)