Flowers102

class torchvision.datasets.Flowers102(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Oxford 102 Flower 資料集。

警告

此類別需要 scipy 才能從 .mat 格式載入目標檔案。

Oxford 102 Flower 是一個圖片分類資料集，包含 102 種花卉類別。 這些花卉的選擇是英國常見的花卉。 每個類別包含 40 到 258 張圖片。

圖片具有大規模、姿勢和光線變化。 此外，有些類別在類別內有很大的變化，並且有幾個非常相似的類別。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (字串, 選填) – 資料集分割，支援 "train" (預設), "val", 或 "test"。

• transform (可呼叫物件, 選填) – 一個函數/轉換，接受 PIL 圖像並回傳轉換後的版本。 例如, transforms.RandomCrop。

• target_transform (可呼叫物件, 選填) – 一個函數/轉換，接受目標並轉換它。

• download (bool, 選填) – 如果為真，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。 如果已下載資料集，則不會再次下載。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

回傳:

樣本和元數據，可選擇性地由各自的轉換進行轉換。

回傳型別:

(Any)