Food101

class torchvision.datasets.Food101(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Food-101 資料集.

Food-101 是一個具有挑戰性的資料集，包含 101 個食物類別，共 101,000 張圖片。 針對每個類別，提供 250 張手動審核的測試圖片以及 750 張訓練圖片。 有意地，訓練圖片未經清理，因此仍然包含一定程度的雜訊。 這主要以強烈的色彩和有時錯誤的標籤形式出現。 所有圖片都經過重新縮放，使其最大邊長為 512 像素。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (字串, optional) – 資料集分割，支援 "train" (預設) 和 "test"。

• transform (callable, optional) – 接收 PIL 圖像並傳回轉換後版本的函數/轉換。 例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, optional) – 一個可呼叫的函式/轉換，接收目標並進行轉換。

• download (bool, optional) – 若為 True，則從網路下載資料集並放入根目錄。如果資料集已經下載，則不會再次下載。預設值為 False。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

回傳:

樣本和元數據，可選擇透過各自的轉換進行轉換。

回傳類型:

(Any)