PCAM

class torchvision.datasets.PCAM(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

PCAM 資料集.

PatchCamelyon 資料集是一個二元分類資料集，包含 327,680 張彩色圖像 (96px x 96px)，取自淋巴結切片的組織病理學掃描。每張圖像都標記有一個二元標籤，指示是否存在轉移性組織。

此資料集需要 h5py 套件，您可以使用 pip install h5py 來安裝。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (字串, 選用) – 資料集分割，支援 "train" (預設), "test" 或 "val"。

• transform (callable, 選用) – 一個函數/轉換，它接收 PIL 影像並回傳轉換後的版本。 例如, transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, 選用) – 一個函數/轉換，它接收目標並轉換它。

• download (bool, 選用) –

  如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入 root/pcam。 如果已下載資料集，則不會再次下載。

  警告

  要下載資料集，需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

回傳:

樣本和元數據，可選擇透過各自的轉換進行轉換。

回傳類型:

(Any)