QMNIST

class torchvision.datasets.QMNIST(root: Union[str, Path], what: Optional[str] = None, compat: bool = True, train: bool = True, **kwargs: Any)

QMNIST 資料集。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄，其 raw 子目錄包含資料集的二進位檔案。

• what (string,optional) – 可以是 ‘train’、‘test’、‘test10k’、‘test50k’ 或 ‘nist’，分別表示與 mnist 相容的訓練集、60k qmnist 測試集、與 mnist 測試集匹配的 10k qmnist 範例、剩餘的 50k qmnist 測試範例，或所有 nist 數字。預設值會根據相容性引數 ‘train’ 選擇 ‘train’ 或 ‘test’。

• compat (bool,optional) – 一個布林值，表示每個範例的目標是類別編號（為了與 MNIST 資料載入器相容）還是包含完整 qmnist 資訊的 torch 向量。預設值 = True。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放置在根目錄中。如果已下載資料集，則不會再次下載。

• transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接收 PIL 圖像並返回轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接收目標並轉換它。

• train (bool,optional,compatibility) – 當未指定引數 'what' 時，此布林值決定是否載入訓練集或測試集。預設值：True。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

傳回:

(image, target) 其中 target 是目標類別的索引。

傳回類型:

tuple