read_video¶
- torchvision.io.read_video(filename: str, start_pts: Union[float, Fraction] = 0, end_pts: Optional[Union[float, Fraction]] = None, pts_unit: str = 'pts', output_format: str = 'THWC') Tuple[Tensor, Tensor, Dict[str, Any]][原始碼]¶
從檔案讀取影片，並傳回影片影格和音訊影格
警告
在不久的將來，我們計劃將 PyTorch 的影片解碼功能集中在 torchcodec 專案中。我們鼓勵您試用並分享您的意見回饋，因為 torchvision 影片解碼器最終將被棄用。
- 參數:
filename (str) – 影片檔案的路徑。如果使用 pyav 後端，這可以是
av.open接受的任何內容。start_pts (python:int if pts_unit = 'pts', python:float / Fraction if pts_unit = 'sec', optional) – 影片的開始呈現時間
end_pts (python:int if pts_unit = 'pts', python:float / Fraction if pts_unit = 'sec', optional) – 影片的結束呈現時間
pts_unit (str, optional) – start_pts 和 end_pts 值將被解讀的單位，可以是 'pts' 或 'sec'。預設為 'pts'。
output_format (str, optional) – 輸出影片張量的格式。可以是 “THWC”（預設）或 “TCHW”。
- 傳回:
vframes (Tensor[T, H, W, C] 或 Tensor[T, C, H, W])： T 個影片影格 aframes (Tensor[K, L])：音訊影格，其中 K 是通道數，L 是點數 info (Dict)：影片和音訊的中繼資料。可以包含欄位 video_fps (float) 和 audio_fps (int)
- 傳回類型:
vframes (Tensor[T, H, W, C] 或 Tensor[T, C, H, W])
使用
read_video的範例
