Normalize

class torchvision.transforms.Normalize(mean, std, inplace=False)

使用平均值和標準差正規化張量影像。此轉換不支援 PIL Image。 給定平均值：(mean[1],...,mean[n]) 和標準差： (std[1],..,std[n]) 對於 n 個通道，此轉換將正規化輸入 torch.*Tensor 的每個通道，即 output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]

注意

此轉換會異地操作，也就是說，它不會改變輸入張量。

參數:

• mean (序列) – 每個通道的平均值序列。

• std (序列) – 每個通道的標準差序列。

• inplace (bool,optional) – 布林值，用於進行原地操作。

使用 Normalize 的範例

transforms v2 入門

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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如何編寫您自己的 v2 轉換

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forward(tensor: Tensor) → Tensor

參數:

tensor (Tensor) – 待正規化的 Tensor 影像。

回傳:

已正規化的 Tensor 影像。

回傳類型:

Tensor