normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: List[float], std: List[float], inplace: bool = False) Tensor[source]¶
使用平均值和標準差正規化浮點張量影像。此轉換不支援 PIL 影像。
注意
此轉換預設為異地操作，即不會變更輸入張量。
請參閱
Normalize以了解更多詳細資訊。- 參數：:
tensor (Tensor) – 要正規化的尺寸為 (C, H, W) 或 (B, C, H, W) 的浮點張量影像。
mean (sequence) – 每個通道的平均值序列。
std (sequence) – 每個通道的標準差序列。
inplace (bool,optional) – 布林值，使此操作為原地操作。
- 回傳：:
正規化後的張量影像。
- 回傳類型：:
Tensor
