LinearTransformation

class torchvision.transforms.v2.LinearTransformation(transformation_matrix: Tensor, mean_vector: Tensor)

使用離線計算的方形轉換矩陣和 mean_vector 轉換張量影像或影片。

此轉換不支援 PIL Image。給定 transformation_matrix 和 mean_vector，將會扁平化 torch.*Tensor 並從中減去 mean_vector，然後計算與轉換矩陣的點積，最後將張量重塑為其原始形狀。

應用

白化轉換：假設 X 是一個欄向量，資料以零為中心。然後使用 torch.mm(X.t(), X) 計算資料共變異數矩陣 [D x D]，對此矩陣執行 SVD 並將其作為 transformation_matrix 傳遞。

參數:

• transformation_matrix (Tensor) – 張量 [D x D], D = C x H x W

• mean_vector (Tensor) – 張量 [D], D = C x H x W

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

覆寫自訂轉換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 轉換