Normalize

class torchvision.transforms.v2.Normalize(mean: Sequence[float], std: Sequence[float], inplace: bool = False)

使用平均值和標準差正規化張量影像或影片。

此轉換不支援 PIL 影像。給定平均值：(mean[1],...,mean[n]) 和標準差：(std[1],..,std[n])，適用於 n 個通道，此轉換將正規化輸入 torch.*Tensor 的每個通道，即 output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]

注意

此轉換為異地操作，即不會變更輸入張量。

參數:

• mean (sequence) – 每個通道的平均值序列。

• std (sequence) – 每個通道的標準差序列。

• inplace (bool,optional) – 布林值，使此操作為就地操作。

使用 Normalize 的範例

開始使用 transforms v2

開始使用 transforms v2

如何使用 CutMix 和 MixUp

如何使用 CutMix 和 MixUp

如何編寫您自己的 v2 轉換

如何編寫您自己的 v2 轉換

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用於覆寫自訂轉換的方法。

請參閱如何編寫您自己的 v2 轉換