RandomHorizontalFlip

class torchvision.transforms.v2.RandomHorizontalFlip(p: float = 0.5)

以給定的機率水平翻轉輸入。

如果輸入是一個 torch.Tensor 或一個 TVTensor (例如 Image, Video, BoundingBoxes 等等)，它可以有任意數量的領先批次維度。 例如，圖像可以具有 [..., C, H, W] 形狀。 邊界框可以具有 [..., 4] 形狀。

參數:

p (float, optional) – 輸入被翻轉的機率。 預設值為 0.5

使用 RandomHorizontalFlip 的範例

Transforms v2 入門

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Transforms 的說明

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Transforms v2：端到端物件偵測/分割範例

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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如何編寫您自己的 v2 transforms

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如何編寫您自己的 TVTensor 類別

如何編寫您自己的 TVTensor 類別

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

自定義轉換 (transforms) 時需要覆寫的方法。

請參閱 如何編寫您自己的 v2 轉換 (transforms)