torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

傳回給定維度 dim 中 input 張量的每個切片的最小值。

注意

max/min 和 amax/amin 之間的差異在於：

• amax/amin 支援在多個維度上進行縮減，

• amax/amin 不會傳回索引，

• amax/amin 在相等值之間平均分配梯度，而 max(dim)/min(dim) 僅將梯度傳播到源張量中的單個索引。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，但在維度 dim 中大小為 1。否則，dim 會被壓縮（請參閱 torch.squeeze()），導致輸出張量少 1 個（或 len(dim)）維度。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int 或 int 的 tuple) – 要縮減的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

範例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])