torch.amax

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

傳回給定維度 dim 中 input 張量的每個切片的最大值。

注意

max/min 和 amax/amin 之間的差異是

• amax/amin 支援在多個維度上縮減，

• amax/amin 不傳回索引，

• amax/amin 會在相等的值之間平均分配梯度，而 max(dim)/min(dim) 則只會將梯度傳播到來源張量中的單一索引。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，除了在維度 dim 上的大小為 1 之外。否則，dim 會被壓縮 (請參閱 torch.squeeze())，導致輸出張量減少 1 個 (或 len(dim) 個) 維度。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int 或 ints 的 tuple) – 要縮減的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

關鍵字引數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

範例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])