torch.argmin

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

傳回扁平化張量或沿著某個維度的最小值的索引。

這是 torch.min() 回傳的第二個值。 請參閱其說明文件以了解此方法的確切語意。

注意

如果有多個最小值，則會回傳第一個最小值的索引。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 要縮減的維度。 如果 None，則會回傳扁平化輸入的 argmin。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

範例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])