torch.argmax

torch.argmax(input) → LongTensor

傳回 input Tensor 中所有元素最大值的索引。

這是 torch.max() 傳回的第二個值。 有關此方法的確切語意，請參閱其文件。

注意

如果有多個最大值，則傳回第一個最大值的索引。

參數

input (Tensor) – 輸入 Tensor。

範例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a)
tensor(0)

torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → LongTensor

傳回 Tensor 跨維度的最大值的索引。

這是 torch.max() 傳回的第二個值。 有關此方法的確切語意，請參閱其文件。

參數

• input (Tensor) – 輸入 Tensor。

• dim (int) – 要縮減的維度。 如果 None，則返回展平輸入的 argmax。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim 維度。

範例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a, dim=1)
tensor([ 0,  2,  0,  1])