ConvBnReLU2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)

ConvBnReLU2d 模組是一個由 Conv2d、BatchNorm2d 和 ReLU 融合而成的模組，附加了用於權重的 FakeQuantize 模組，用於量化感知訓練。

我們結合了 torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.BatchNorm2d 以及 torch.nn.ReLU 的介面。

與 torch.nn.Conv2d 類似，但 FakeQuantize 模組初始化為預設值。

變數

weight_fake_quant – 用於權重的 fake quant 模組