ConvReLU2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None)

ConvReLU2d 模組是 Conv2d 和 ReLU 的融合模組，並附加了 FakeQuantize 模組，用於權重量化感知訓練。

我們結合了 Conv2d 和 BatchNorm2d 的介面。

變數

weight_fake_quant – 用於權重的 fake quant 模組