torch.column_stack

torch.column_stack(tensors, *, out=None) → Tensor

透過水平堆疊 tensors 中的張量來建立一個新的張量。

等同於 torch.hstack(tensors)，除非 tensors 中每個零維或一維的張量 t 首先會被 reshape 成一個 (t.numel(), 1) 的欄向量，然後再進行水平堆疊。

參數

tensors (Tensors 的 sequence) – 要串接的張量序列

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 輸出的張量 (可選)。

範例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.column_stack((a, b))
tensor([[1, 4],
    [2, 5],
    [3, 6]])
>>> a = torch.arange(5)
>>> b = torch.arange(10).reshape(5, 2)
>>> torch.column_stack((a, b, b))
tensor([[0, 0, 1, 0, 1],
        [1, 2, 3, 2, 3],
        [2, 4, 5, 4, 5],
        [3, 6, 7, 6, 7],
        [4, 8, 9, 8, 9]])