torch.dstack

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

沿著深度方向 (第三軸) 依序堆疊張量。

這等同於在 1 維和 2 維張量透過 torch.atleast_3d() 重塑形狀後，沿著第三軸進行串聯。

參數

tensors (Tensors 的序列) – 要串聯的張量序列

關鍵字參數

out (Tensor, 選用) – 輸出張量。

範例

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])