torch.linalg.slogdet

torch.linalg.slogdet(A, *, out=None)

計算方陣行列式絕對值的符號和自然對數。

對於複數 A，它傳回行列式模數的符號和自然對數，即行列式的對數極座標分解。

行列式可以恢復為 sign * exp(logabsdet)。當矩陣的行列式為零時，它傳回 (0, -inf)。

支援 float、double、cfloat 和 cdouble dtype 的輸入。 也支援矩陣批次，如果 A 是一批矩陣，則輸出具有相同的批次維度。

另請參閱

torch.linalg.det() 計算方陣的行列式。

參數

A (Tensor) – 形狀為 (*, n, n) 的張量，其中 * 是零個或多個批次維度。

關鍵字引數

out (tuple, optional) – 兩個 tensors 的輸出 tuple。如果為 None 則忽略。預設值：None。

回傳值

一個名為 (sign, logabsdet) 的 named tuple。

sign 將具有與 A 相同的 dtype。

logabsdet 將永遠是實數值，即使 A 是複數。

範例

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> A
tensor([[ 0.0032, -0.2239, -1.1219],
        [-0.6690,  0.1161,  0.4053],
        [-1.6218, -0.9273, -0.0082]])
>>> torch.linalg.det(A)
tensor(-0.7576)
>>> torch.logdet(A)
tensor(nan)
>>> torch.linalg.slogdet(A)
torch.return_types.linalg_slogdet(sign=tensor(-1.), logabsdet=tensor(-0.2776))