CircularPad3d

class torch.nn.CircularPad3d(padding)

使用輸入邊界的循環填補來填補輸入張量。

張量數值會從維度的開頭處被使用來填充結尾，而結尾處的數值則被用來填充開頭。如果使用負填充，則張量的末端會被移除。

對於 N 維度的填充，請使用 torch.nn.functional.pad()。

參數

padding (int, tuple) – 填充的大小。如果為 int，則在所有邊界使用相同的填充。如果為 6-tuple，則使用 ($\text{padding\_left}$, $\text{padding\_right}$, $\text{padding\_top}$, $\text{padding\_bottom}$, $\text{padding\_front}$, $\text{padding\_back}$)

形狀

• 輸入: $(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ or $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$。

• 輸出： $(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ 或 $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$，其中

  $D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

範例

>>> m = nn.CircularPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.CircularPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)