ELU

class torch.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素 (element-wise) 應用指數線性單元 (Exponential Linear Unit, ELU) 函數。

此方法描述於論文：Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs)。

ELU 定義為

$$\text{ELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > 0\\ \alpha * (\exp(x) - 1), & \text{ if } x \leq 0 \end{cases}$$

參數

• alpha (float) – ELU 公式中的 $\alpha$ 值。預設值：1.0

• inplace (bool) – 可以選擇是否就地 (in-place) 執行操作。預設值：False

形狀

• 輸入：$(*)$，其中 $*$ 表示任何數量的維度。

• 輸出：$(*)$，與輸入形狀相同。

範例

>>> m = nn.ELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)