Hardshrink

class torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5)

逐元素套用 Hard Shrinkage (Hardshrink) 函數。

Hardshrink 定義為

$$\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

參數

lambd (float) – Hardshrink 公式中的 $\lambda$ 值。預設值：0.5

形狀

• 輸入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意數量的維度。

• 輸出：$(*)$，與輸入形狀相同。

範例

>>> m = nn.Hardshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)