LazyConvTranspose2d

class torch.nn.LazyConvTranspose2d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

一個 torch.nn.ConvTranspose2d 模組，具有 in_channels 引數的延遲初始化。

ConvTranspose2d 的 in_channels 引數會從 input.size(1) 推斷而來。將會延遲初始化的屬性為 weight 和 bias。

請查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以取得關於延遲模組及其限制的進一步文件。

參數

• out_channels (int) – 迴旋積產生的通道數

• kernel_size (int 或 tuple) – 迴旋積核心的大小

• stride (int 或 tuple, 選用) – 迴旋積的步幅。預設值：1

• padding (int 或 tuple, 選用) – dilation * (kernel_size - 1) - padding 零填充將被新增至輸入中每個維度的兩側。預設值：0

• output_padding (int 或 tuple, 選用) – 額外的大小會被新增至輸出形狀中每個維度的一側。預設值：0

• groups (int, 選用) – 從輸入通道到輸出通道的封鎖連線數。預設值：1

• bias (bool, 選用) – 如果為 True，則將可學習的偏差新增至輸出。預設值：True

• dilation (int 或 tuple, 選用) – 核心元素之間的間距。預設值：1

另請參閱

torch.nn.ConvTranspose2d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

ConvTranspose2d 的別名