捷徑

LazyConvTranspose3d

class torch.nn.LazyConvTranspose3d(out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)[原始碼][原始碼]

一個具有延遲初始化 in_channels 參數的 torch.nn.ConvTranspose3d 模組。

ConvTranspose3din_channels 參數是從 input.size(1) 推斷而來。會被延遲初始化的屬性是 weightbias

請查看 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以取得關於延遲模組及其限制的更多文件。

參數
  • out_channels (int) – 卷積產生的通道數量

  • kernel_size (inttuple) – 卷積核的大小

  • stride (inttuple, optional) – 卷積的步幅。預設值:1

  • padding (inttuple, optional) – dilation * (kernel_size - 1) - padding 零填充將會加到輸入的每個維度的兩側。預設值:0

  • output_padding (inttuple, optional) – 加到輸出形狀的每個維度單側的額外大小。預設值:0

  • groups (int, optional) – 從輸入通道到輸出通道的區塊連接數量。預設值:1

  • bias (bool, optional) – 如果 True,則在輸出中增加一個可學習的偏差。預設值:True

  • dilation (inttuple, optional) – 卷積核元素之間的間距。預設值:1

cls_to_become[原始碼]

ConvTranspose3d 的別名

文件

取得 PyTorch 的完整開發者文件

查看文件

教學

取得初學者和進階開發人員的深入教學

查看教學

資源

尋找開發資源並獲得您的問題解答

查看資源