torch.nn.functional.avg_pool2d

torch.nn.functional.avg_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None) → Tensor

在 $kH \times kW$ 區域上應用 2D 平均池化操作，步長大小為 $sH \times sW$。 輸出特徵的數量等於輸入平面的數量。

有關詳細資訊和輸出形狀，請參閱 AvgPool2d。

參數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• kernel_size – 池化區域的大小。 可以是單個數字或元組 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步長。 可以是單個數字或元組 (sH, sW)。 預設值： kernel_size

• padding – 輸入兩側的隱式零填充。 可以是單個數字或元組 (padH, padW)。 預設值： 0

• ceil_mode – 如果為 True，則在公式中使用 ceil 而不是 floor 來計算輸出形狀。 預設值： False

• count_include_pad – 如果為 True，則將零填充包含在平均值計算中。 預設值： True

• divisor_override – 如果指定，它將用作除數，否則將使用池化區域的大小。 預設值： None