torch.nn.functional.max_pool2d

torch.nn.functional.max_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

對由多個輸入平面組成的輸入訊號應用 2D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的順序與 MaxPool2d 中的順序不同，並將在未來版本中進行更改。

詳情請參閱 MaxPool2d。

參數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$，minibatch 維度是可選的。

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kH, kW)

• stride – 池化操作的步幅。可以是單個數字或元組 (sH, sW)。預設值：kernel_size

• padding – 要添加到兩側的隱式負無窮大填充，必須 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑動視窗中元素之間的步幅，必須 > 0。

• ceil_mode – 如果 True，將使用 ceil 而不是 floor 來計算輸出形狀。 這樣可確保輸入張量中的每個元素都被滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果 True，將傳回最大值以及 argmax。 對於稍後的 torch.nn.functional.max_unpool2d 很有用