torch.nn.functional.max_pool3d

torch.nn.functional.max_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

對由多個輸入平面組成的輸入訊號應用 3D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的順序與在 MaxPool3d 中看到的順序不同，並且將在未來的版本中變更。

有關詳細資訊，請參閱 MaxPool3d。

參數

• input – 輸入張量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iD, iH , iW)$，minibatch 維度可選。

• kernel_size – 池化區域的大小。可以是單個數字或元組 (kT, kH, kW)

• stride – 池化操作的步幅。可以是單個數字或元組 (sT, sH, sW)。預設值：kernel_size

• padding – 要添加到兩側的隱式負無窮大填充，必須 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑動視窗內元素之間的步幅，必須 > 0。

• ceil_mode – 如果為 True，將使用 ceil 而不是 floor 來計算輸出形狀。這確保輸入張量中的每個元素都由滑動視窗覆蓋。

• return_indices – 如果為 True，將傳回 argmax 以及最大值。 對於稍後的 torch.nn.functional.max_unpool3d 很有用