Delta

class torchrl.modules.Delta(param: Tensor, atol: float = 1e-06, rtol: float = 1e-06, batch_shape: Optional[Union[Size, Sequence[int]]] = None, event_shape: Optional[Union[Size, Sequence[int]]] = None)

Delta 分佈。

參數:

• param (torch.Tensor) – delta 分佈的參數;

• atol (number, optional) – 絕對容差，用於判斷張量是否符合分佈參數；預設值為 1e-6

• rtol (number, optional) – 相對容差，用於判斷張量是否符合分佈參數；預設值為 1e-6

• batch_shape (torch.Size, optional) – 批次形狀;

• event_shape (torch.Size, optional) – 結果的形狀。

log_prob(value: Tensor) → Tensor

傳回在 value 評估的機率密度/質量函數的對數。

參數:

value (Tensor) –

property mean: Tensor

傳回分配的平均值。

property mode: Tensor

傳回分配的眾數。

rsample(size=None) → Tensor

如果分配參數為批次處理，則產生一個 sample_shape 形狀的重新參數化樣本，或 sample_shape 形狀的一批重新參數化樣本。

sample(size=None) → Tensor

如果分配參數為批次處理，則產生一個 sample_shape 形狀的樣本，或 sample_shape 形狀的一批樣本。