biased_softplus

class torchrl.modules.utils.biased_softplus(bias: float, min_val: float = 0.01)

一個有偏差的 softplus 模組。

偏差表示當一個零張量通過轉換時要返回的值。

參數:

• bias (純量) – softplus 轉換的「偏差」。如果 bias=1.0，則將計算 _bias 偏移，使得 softplus(0.0 + _bias) = bias。

• min_val (純量) – 轉換的最小值。預設值：0.1

forward(x: Tensor) → Tensor

定義每次呼叫時執行的計算。

應被所有子類別覆寫。

注意

雖然正向傳遞的配方需要在這個函式中定義，但是應該呼叫 Module 實例，而不是這個函式，因為前者會處理執行註冊的 hooks，而後者會靜默地忽略它們。