IEMOCAP

class torchaudio.datasets.IEMOCAP(root: Union[str, Path], sessions: Tuple[str] = (1, 2, 3, 4, 5), utterance_type: Optional[str] = None)

IEMOCAP [Busso et al., 2008] 資料集。

參數:

• root (str 或 Path) – 資料集最上層目錄所在的根目錄

• sessions (Tuple[int]) – 要使用的 sessions (1-5) 的 Tuple。(預設值： (1, 2, 3, 4, 5))

• utterance_type (str 或 None, optional) – 要包含在資料集中的語句類型。選項：(“scripted”, “improvised”, None)。如果為 None，則使用 scripted 和 improvised 兩種資料。

__getitem__

IEMOCAP.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str]

從資料集中載入第 n 個樣本。

參數:

n (int) – 要載入的樣本的索引

回傳值:

以下項目的 Tuple；

Tensor

波形

int

取樣率

str

檔案名稱

str

標籤（以下其中之一： "neu"、 "hap"、 "ang"、 "sad"、 "exc"、 "fru")

str

說話者

get_metadata

IEMOCAP.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str]

從資料集中取得第 n 個樣本的中繼資料。回傳檔案路徑而不是波形，但其他欄位與 __getitem__() 相同。

參數:

n (int) – 要載入的樣本的索引

回傳值:

以下項目的 Tuple；

str

音訊的路徑

int

取樣率

str

檔案名稱

str

標籤（以下其中之一： "neu"、 "hap"、 "ang"、 "sad"、 "exc"、 "fru")

str

說話者