Snips

class torchaudio.datasets.Snips(root: Union[str, Path], subset: str, speakers: Optional[List[str]] = None, audio_format: str = 'mp3')

Snips [Coucke et al., 2018] 資料集。

參數：

• root (str 或 Path) – 根目錄，用於尋找資料集的頂層目錄。

• subset (str) – 要使用的資料集子集。選項： ["train", "valid", "test"].

• speakers (List[str] 或 None, optional) – 要包含在資料集中的講者列表。如果為 None，則包含子集中的所有講者。(預設值：None)

• audio_format (str, optional) – 音訊的副檔名。選項： ["mp3", "wav"]。 (預設值："mp3")

__getitem__

Snips.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str]

從資料集中載入第 n 個樣本。

參數：

n (int) – 要載入的樣本索引

Returns:

Tensor

波形

int

取樣率

str

檔案名稱

str

音訊的轉錄

str

轉錄的 Inside–outside–beginning (IOB) 標籤

str

音訊的意圖標籤。

回傳類型:

以下項目的 Tuple

get_metadata

Snips.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str]

取得資料集中第 n 個樣本的元數據。返回檔案路徑而不是波形，但其他欄位與 __getitem__() 返回的相同。

參數：

n (int) – 要載入的樣本的索引。

Returns:

str

音訊路徑

int

取樣率

str

檔案名稱

str

音訊的轉錄

str

轉錄的 Inside–outside–beginning (IOB) 標籤

str

音訊的意圖標籤。

回傳類型:

以下項目的 Tuple