torchaudio.functional.convolve

torchaudio.functional.convolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用直接方法沿輸入的最後一個維度進行卷積。請注意，與 torch.nn.functional.conv1d() 相比，此函式實際上應用了有效的互相關運算符，而此函式應用了真正的 卷積 運算符。

參數:

• x (torch.Tensor) – 第一個卷積運算元，形狀為 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二個卷積運算元，形狀為 (…, M)（前導維度必須與 x 的維度可廣播）。

• mode (str, optional) –

  必須是 (“full”, “valid”, “same”) 之一。

  • ”full”：返回完整迴旋積的結果，形狀為 (…, N + M - 1)。（預設值）

  • ”valid”：返回完整迴旋積結果中，兩個輸入完全重疊的部分，形狀為 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • ”same”：返回完整迴旋積結果的中心部分，形狀為 (…, N)。

返回：

x 和 y 迴旋積的結果，形狀為 (…, L)，其中前導維度與 x 的維度相符，而 L 由 mode 決定。

返回類型：

torch.Tensor