torchaudio.functional.resample¶

torchaudio.functional.resample(waveform: Tensor, orig_freq: int, new_freq: int, lowpass_filter_width: int = 6, rolloff: float = 0.99, resampling_method: str = 'sinc_interp_hann', beta: Optional[float] = None) → Tensor[原始碼]¶

使用帶限插值法，以新的頻率對波形進行重新取樣。 [Smith, 2020]。

注意

transforms.Resample 預先計算並重複使用重新取樣核心，因此如果使用相同的重新取樣參數重新取樣多個波形，使用它可以提高計算效率。

參數:

waveform (Tensor) – 維度為 (…, time) 的輸入訊號
orig_freq (int) – 訊號的原始頻率
new_freq (int) – 期望的頻率
lowpass_filter_width (int, optional) – 控制濾波器的銳利度，數值越大，效果越銳利，但效率越低。（預設值：6）
rolloff (float, optional) – 濾波器的滾降頻率，表示為奈奎斯特頻率的一部分。較低的值會減少抗鋸齒，但也會減少一些最高頻率。（預設值：0.99）
resampling_method (str, optional) – 要使用的重新取樣方法。選項：["sinc_interp_hann", "sinc_interp_kaiser"] （預設值："sinc_interp_hann"）
beta (float or None, optional) – 用於 kaiser 視窗的形狀參數。

返回: